画像読み込むと、0~255階調のデータになっているのを、0~1のデータへ正規化していきます。
まずは、Numpyのデータ型の確認方法です。
dtype属性で確認します。
trainingDataというndarray型の配列の場合
trainingData.dtype
unit8
など表示されます。
0~1のデータは、floatデータです。
floatデータ型に変換しつつ、0~1に変換します。
astype メソッドを使います。
配列の中のデータを丸っとキャストすることが出来ます。
trainingData.astype(np.float32) / 255
これで、0~255階調のデータになっているのを、0~1のデータへ正規化できます。